基于 BIM 的鋼結(jié)構(gòu)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)

近年來(lái)各類(lèi)信息新型無(wú)損檢測(cè)技術(shù)被大量引入建筑工程檢測(cè)領(lǐng)域，

基于BIM的鋼結(jié)構(gòu)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)便屬于其中典型,該技術(shù)的應(yīng)用需首先 小波分解建筑鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)圖像，并針對(duì)性設(shè)立閾值，由此得到的變換系 數(shù)需有選擇保存, 保證保存的變換系數(shù)均不小于閾值。通過(guò)去噪處理鋼 結(jié)構(gòu)檢測(cè)圖像,開(kāi)展針對(duì)性的形態(tài)學(xué)處理（紅外圖像技術(shù)）,檢測(cè)圖像的 清晰度即可大幅增強(qiáng),建筑工程鋼結(jié)構(gòu)缺陷邊緣的無(wú)損檢測(cè)可由此順利 完成。在基于BIM的鋼結(jié)構(gòu)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)具體應(yīng)用中，選取小波基、選定 分解層數(shù)、判定閾值、小波消噪、形態(tài)學(xué)處理、缺陷邊緣檢測(cè)（基于鋼結(jié)構(gòu) 檢測(cè)圖像）均屬于其中關(guān)鍵。應(yīng)選擇具備優(yōu)秀線(xiàn)性相位屬性、高階消失 矩、緊支性、正則性等屬性的雙正交小波基，即雙正交小波基bior3.1,以 此用于建筑鋼結(jié)構(gòu)噪聲與圖像信號(hào)檢測(cè)；需按照最小近似信號(hào)噪聲標(biāo)準(zhǔn) 選取信號(hào)分解層數(shù),如信號(hào)信噪比SNR小于20,分解層數(shù)應(yīng)為5,否則為 4，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性的無(wú)損檢測(cè)，可選擇4作為分解層數(shù)；作為信號(hào)去噪的 關(guān)鍵步驟，判定閾值需基于式（1）實(shí)現(xiàn)，式中的y、a、e、M分別為尺度向 量、噪聲大小、常數(shù)、小波系數(shù)數(shù)量。噪聲的大小a可基于最小尺度空間 的小波系數(shù)獲取,由此結(jié)合小波系數(shù)空間（建筑鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)圖像信號(hào)）中 信號(hào)和噪聲擁有的具備傳播性小波變換系數(shù)，可基于式（2）確定a值，式 中的j、分別為首次小波變換獲取的小波系數(shù)與小波系數(shù)均值。

小波消噪需建立零通小波，由此進(jìn)行的信息恢復(fù)需基于重構(gòu)公式實(shí) 現(xiàn)，以此完成消噪，這一過(guò)程需采用奇異性指數(shù)衡量信號(hào)的局部奇異點(diǎn) 特征；形態(tài)學(xué)處理需結(jié)合膨脹處理和腐蝕處理針對(duì)性展開(kāi)，一般采用將 檢測(cè)目標(biāo)邊界某類(lèi)像素刪除的處理方式，以此提升圖像清晰度；具體的 缺陷邊緣檢測(cè)需采用紅外圖像技術(shù)，配合旋轉(zhuǎn)跟蹤法，即可基于

以某綠色施工建筑鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)為例，基于BIM技術(shù)，該工程建設(shè)了 如圖2所示的綠色施工建筑鋼結(jié)構(gòu)檢測(cè)模型。 結(jié)合圖3可以發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)層由選取小波基與分解層數(shù)的結(jié)果構(gòu)成，檢測(cè)模型技術(shù)層則需經(jīng)過(guò) 判定閾值、小波消噪、形態(tài)學(xué)處理等過(guò)程，模型的數(shù)據(jù)管理可基于圖像邊 緣缺陷檢測(cè)實(shí)現(xiàn)，全壽命周期的綠色建筑鋼結(jié)構(gòu)管控可由此獲得有力支 持。